触景无限 | 前端智能感知全球引领者

Menu

新闻资讯 > 新闻详情

触景无限受邀参加政法委交流展:感知平安引擎

2018-12-22 15:26 网易厦门

毫无疑问,AI将成为2018的年度热词之一,无论是国内外一线厂商在AI上的巨大投入,还是中国对AI发展的支持态度,都佐证了其在战略上的重要性。而这些也极大地推进了AI技术的发展,特别是安防领域的AI应用落地。AI技术的出现让雪亮工程和平安城市这种国家级的安防策略在效率和功能性上都得到大幅的提升。

12月21日-22日,全国政法系统第三届平安中国“三微”节颁奖典礼在厦门盛大开幕,值此之际,举办新时代市域社会治理智能应用交流展会,全国政法系统约200名代表齐于此,共襄盛举。触景无限科技(北京)有限公司(以下简称触景无限)作为前端感知AI代表企业,与其他十余家企业一同受邀参与此次交流展,并获得了政府、媒体、行业等多方认可。

此次交流展,触景无限(厦门国际会议中心一层B1-B2展位)展出了盾悟·前端人脸抓拍识别服务器以及完善的平安城市/雪亮工程系列解决方案,涵盖智慧社区、智慧出行、智慧零售等诸多领域。

一个盒子点亮平安城市

触景无限平安城市解决方案框架的核心是盾悟·前端人脸抓拍识别服务器,一个体积仅为55×80×137mm“小盒子”般的服务器,大抵相当于1.5罐可乐大小。在前端感知AI领域耕耘多年,触景无限通过对传统大型AI服务器的高效裁剪,维持了专用AI计算力的同时,大幅缩小了“服务器“的体积和功耗,这使得传统服务器级的AI体验可以被应用于任何角落。

在很多传统AI应用无法触及的地方,例如熙熙攘攘的街道,或传统智能无法触及的死角,盾悟·前端人脸抓拍识别服务器都能到达,无缝拓展AI应用地图,打造真正理想的平安城市。在精简掉传统服务器的冗余部分后,盾悟·前端人脸抓拍识别服务器的成本得到极大缩减,一带多路(4路、8路乃至更多)的设计让均路成本得到了进一步的降低。

在工程角度,触景无限也对传统体系进行了高效的兼容设计——高度利旧,通过安装盾悟·前端人脸抓拍识别服务器,可实现多类智能化应用,而且替换维护也更加灵活便捷,大大提升了的性价比。

围绕核心的盾悟·前端人脸抓拍识别服务器,触景无限拓展出了与传统云端AI截然不同的分布式AI解决方案。

比如已在北京、四川多地试点的智慧社区解决方案,通过盾悟设备管理平台实现了对系统中所有盾悟·前端人脸抓拍识别服务器的统一管控,在档人脸可以通行已授权门禁,如社区入口、楼宇入口、家门、车库等。同时还可以根据人脸信息实现对居民、租客、访客、社会闲散人员的分类管理,大大提升了整个社区的便利性,也提高了整个社区的安全性。

北京、四川试点的智慧社区同时还拥有前端人脸布控系统,可以在传统监控网络内,实现对危险人员的及时预警,大幅增加了社区系统的安全性。在与公安系统对接后,整个社区都可以成为布控场所,可以随时检索嫌疑人员、复现嫌疑人员轨迹等。

对于平安城市来讲,单纯的视频监控并不足以满足平安的需求,只有人脸布控系统将繁琐冗长的视频数据转化为实时高效的结构数据后,才能真正实现实时有效的平安。除了智慧社区这一应用,触景无限前端人脸布控系统也可以应用于更多的场所,例如商场、地铁、机场、海关等人流密集场所。此前,在武汉某智慧商场项目中布置了完整的人脸布控平台,为商场提供了对敏感人群的布控警报、黑名单管理、以图搜人、轨迹复现等多功能,其与公安系统的对接,也让当地的公共安全更上一层。

前端感知护驾路上平安

网约车事故和大巴坠江事件警醒了大众,公共出行的安全问题也是平安城市的重要组成部分,前端驾驶辅助系统可以有效规避行车风险,打造平安城市的平安之路。触景无限同期展出“智慧出行”解决方案,从另一种角度诠释了路上的平安城市:从根源杜绝了危险驾驶行为,为安全出行保驾护航。

触景无限一体式前端驾驶辅助设备实现了对驾驶员表情、注意力、疲劳度的精准分析,通过及时对驾驶员驾驶行为与状态的监测与预警,将危险扼杀在了萌芽状态。

此方案中,触景无限前端感知AI技术在各类干涉条件下均能作出准确判断,如佩戴墨镜、昏暗场景,甚至各类特殊眼型。精准有效的识别判断技术,保证真正的出行安全。

除了智慧社区、智慧出行解决方案,触景无限还针对多种前端感知AI技术进行了展示,如实时分析顾客行为的智慧零售系统、基于盒子+普通摄像机的高性能同屏75+实时抓拍机、应用广泛的无感式非配合人脸点名解决方案等,这些前端感知AI技术在实际落地应用中形成一块又一块成熟的拼图,最终,拼凑出完整的平安城市图景。

盒子般大小的盾悟·前端人脸抓拍识别服务器让原本的不智能变得智能,让原本的死角变得通明,让原本的繁琐变得便捷,而原本的危险也将变为平安。未来,触景无限仍将致力于实现更低功耗、更小体积、更广范围的多维度智能感知场景落地,驱动智能设备的平滑升级,守护每一份平安!

(责任编辑:柴韵纹_XM08)