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农行PK招行 从“刷脸取款”看新旧人脸识别不同

前言:近日,云从科技与中国农业银行合作,面向全国2万多个分支机构推出“刷脸取款”,深入到广大县乡镇,让百姓真正享受到人工智能技术发展带来的便利。

ATM刷脸取款功能是人脸识别技术应用于金融领域的一次创新性实践,为客户提供了更为便捷的取款方式,长远来看,也为客户摆脱各种卡的束缚,轻装出行提供了一种可能。

近日,在试点成功的基础上,农业银行ATM“刷脸取款”推广工作全面启动,有效助力网点自助渠道智能化转型。

那么,与去年上线的招行相比,农行的“刷脸取款”又有哪些新看点呢?

红外双目摄像头活体检测技术提升安全等级

活体检测技术是保障人脸识别技术安全性的第一道屏障,用以防止恶意用户采用照片、面具、假人甚至是视频伪造真人,欺骗系统。

常用的活体检测技术是动作检测,检测时会随机要求用户进行抬头、低头、左转、右转、张嘴、眨眼等动作,系统对用户完成的动作进行分析,以确定是否为真人。

这种常用活体检测技术安全系数较低,有被攻破的可能性。

今年央视315晚会上,主持人使用专业视频处理软件展示合成后的人脸,并通过外部输入控制合成人脸的抬头、低头等动作,成功地对人脸识别进行了破解。

农行采用安全度更高的红外双目摄像头活体检测技术,同时实时采集近红外和可见光两种图像,通过分析人脸皮肤的纹理及微小动作带来的规律变化进行活体检测,可以有效防范攻击,准确度高,识别时间短,不需要用户配合,极大提升了刷脸取款安全等级和用户体验。

我们知道,不管是可见光还是红外光,其本本质都是电磁波。我们最终看到的图像长什么样,与材质表面的反射特性有关。真实的人脸和纸片、屏幕、立体面具等攻击媒介的反射特性都是不同的,所以成像也不同,而这种差异在红外波反射方面会更加明显,比如说,一块屏幕在红外成像的画面里,就只有白花花的一片,连人脸都没了,攻击完全不可能得逞。

取款限额控制,严控风险

ATM刷脸取款是人脸识别技术应用于取款领域的一次创新性尝试,为降低安全风险,目前ATM刷脸取款系统限定用户每日取款累计不能超过3000元。

限额控制一方面在风险发生时,可以将银行和客户的损失降低到可控范围,另一方面,也提高了针对刷脸取款系统攻击的成本,从源头上降低了风险。

增加手机号查询客户信息,取款更便捷

刷脸取款环节中,最重要的一个环节是客户身份信息标识,传统的取款方式中,银行卡是客户身份信息标识的重要手段,而在刷脸取款中,则需要通过其他方式。

用户手输身份证号码是客户身份信息标识的有效手段,但由于身份证号较长,难以记忆,输入麻烦,特别是对于部分以字母结尾的身份证而言,输入起来更加困难。

简化身份标识信息输入流程,刷脸取款项目组增加了通过手机号标识客户的功能,客户可以选择输入手机号进行身份认证,使取款更加便捷。

下面给大家介绍“刷脸取款”的详细操作过程:

来源:国搜头条

http://toutiao.chinaso.com/kj/detail/20170711/1000200032976301499744711572211097_1.html